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公司簡介
從智能工廠到工業互聯網是非曲直,一文讀盡
發布時間:2020-10-02 發布者:天為 瀏覽次數:378

中國制造面臨的嚴峻挑戰

· 人口紅利(li)消失、企業招(zhao)工難,人工成本迅(xun)速上(shang)升;

· 高房價(jia)、高地(di)價(jia)迫使國(guo)內制造業向內地(di)轉移(yi)(yi),低(di)成本制造業向東(dong)南亞國(guo)家轉移(yi)(yi);

· 高賦稅(shui)以及社保費用的壓力也給企業帶來(lai)高昂的運營成本;

· 鋼鐵(tie)、化(hua)纖(xian)等原材料價格上漲對下游行業(ye)帶來巨大的成本壓力;

· 中興事件(jian)則(ze)暴露(lu)出(chu)我國(guo)制造(zao)業核(he)心技術缺失(shi)的尷尬(ga)現狀;

· 國(guo)際貿(mao)易爭(zheng)端更是對出口型企業雪(xue)上加霜......

即使面對以內循環為主不受(shou)國際政策影響(xiang)的制造型(xing)企業,也因為招工難、成本上漲的現(xian)狀隱隱作(zuo)痛,部分企業甚至“一頓操作(zuo)猛如虎,一年到頭還不如賣房利潤(run)高(gao)”。

據不(bu)完全統計,僅2016年就有逾百家(jia)出售房產,轉讓金額(e)超(chao)20億元。而與(yu)此同時,去年有105家(jia)公(gong)司的利潤不(bu)足(zu)千萬,不(bu)抵北上廣(guang)深一(yi)線城市一(yi)套住(zhu)宅的價格,制造型企業(ye)之苦可(ke)想而知。

概念應接不暇

以前美國流行挖金,但是最終挖金的人并沒有取得多少財富,反而是給提供給挖金者服務的卻發了財。與此類似,本著救制造業于水火當中提出各自政策,但是如今卻成了概念橫飛:工業4.0的熱潮未退,智能制造、CPS、工業互聯網(平臺)、企業上云、工業APP、人工智能、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至,對于大多數制造企業而言,可以說是眼花繚亂、無所適從,每個企業都希望不被時代的車輪拋棄,但是如果每個概念都去嘗試極有可能是一地雞毛,甚至部分企業最終只是賺取了國家補助,并未對企業有更深層的影響更何談轉型。不但概念風起云涌,而且智能制造涉及的技術也非常多,例如云計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維打印/增材制造、工業安全、TSN(時間敏感網絡)、深度學習、MBD、預測性維護......,讓企業目不暇接。這些技術看起來都緊接潮流,但如何與企業業務貼合,或者讓企業在原有的賽道上提高名次或者拓寬賽道,至今煙云環繞不明方向。

不但概(gai)念與(yu)技術難以(yi)甄別,而(er)且企業推進(jin)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)領域經(jing)驗(yan)十分匱乏(fa),許(xu)多制(zhi)造(zao)型(xing)企業對于(yu)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)參與(yu)度(du)主要取決于(yu)總經(jing)理的(de)(de)認知(zhi)程度(du),因為根(gen)本(ben)沒(mei)有(you)信息化部門,對于(yu)數字(zi)化轉型(xing)的(de)(de)認知(zhi)程度(du)僅存于(yu)公眾號了解。即使參與(yu)許(xu)多培訓會議也(ye)是淺嘗輒止,而(er)且現(xian)在(zai)(zai)也(ye)有(you)許(xu)多不良廠商(shang)攢的(de)(de)各種(zhong)以(yi)廣告為中(zhong)心(xin)的(de)(de)會議,已經(jing)沒(mei)有(you)了當年以(yi)學(xue)習為目的(de)(de)的(de)(de)初心(xin)。在(zai)(zai)實(shi)際推進(jin)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)過程中(zhong)企業領導像熱鍋上(shang)的(de)(de)螞蟻(yi),生怕被時代(dai)(dai)沒(mei)有(you)打招呼的(de)(de)拋棄(qi),經(jing)歷了八(ba)十年代(dai)(dai)勇闖天(tian)下下海經(jing)商(shang)、九十年代(dai)(dai)購各種(zhong)自(zi)動化設備買入(ru),如(ru)(ru)今渴望搭(da)上(shang)數字(zi)化轉型(xing)的(de)(de)列車而(er)又(you)不清楚如(ru)(ru)何聚(ju)焦落(luo)地,企業整個信息化規劃、實(shi)施基本(ben)毫無章法可言。

企業數字化轉型當局者迷

我國制造(zao)企業在推(tui)進智能(neng)工廠建設方面,或者說是數(shu)字化轉型還存在諸多問題:

· 盲目購買自動化設備、自動化產線

很多制造企業仍然認為推進企業數字化轉型就是自動化或機器人代替人工,極致追求概念追求所謂的“無人工廠”而將產出比置于腦后,我曾經目睹過某企業通過產線加工某機加件,整個自動化產線費用4-5億,但是每年產出只有千萬級,如果作為樣板工程來推演概念無可厚非,如果是作為實際生產來如此改造,如果放在中小企業身上老板很可能早已經破產去跑滴滴或者送外賣了。所以推進單工位的機器人改造,推行機器換人一定是為了解決某瓶頸工序,產出比應該是可觀的,而不是為了實現無人工廠而花費大量成本去滿足這個需求。這種讓人不禁想起那句話:“世界上沒有實現不了的需求,只是看時間與成本,以及回報比”。

· 尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網

企(qi)業在購買設(she)(she)(she)備(bei)(bei)(bei)時尚不清(qing)楚設(she)(she)(she)備(bei)(bei)(bei)除了生產(chan)還能實(shi)現(xian)(xian)(xian)監(jian)(jian)控,但是由于缺少專業人(ren)員(yuan)咨詢(xun)、指導并沒有要求廠(chang)商免費開放(fang)數據(ju)接口,大部分設(she)(she)(she)備(bei)(bei)(bei)數據(ju)還僅存(cun)于機床層面,沒有實(shi)現(xian)(xian)(xian)生產(chan)監(jian)(jian)控。如果之后想實(shi)現(xian)(xian)(xian)設(she)(she)(she)備(bei)(bei)(bei)監(jian)(jian)控的(de)時候又被(bei)設(she)(she)(she)備(bei)(bei)(bei)供應商再割一輪韭菜。

如果沒有(you)(you)實(shi)現設備數(shu)據自動采集,生(sheng)產設備則很可能沒有(you)(you)得(de)到充分(fen)利用,設備的健康狀(zhuang)態未進行(xing)有(you)(you)效管理,沒有(you)(you)將(jiang)設備******化利用。

如果是離散制造行業,設備沒有實現自動化采集尚可理解,畢竟大部分還屬于勞動密集型,但是如果類似于鋼鐵、化纖等流程行業還處于人工巡檢、紙質單據記錄的話,這樣的企業目前也只能道一句“珍重”后揮手告別,因為流(liu)程行業(ye)(ye)對(dui)于(yu)(yu)生(sheng)產影響******的當屬(shu)于(yu)(yu)工(gong)藝、設備保障等業(ye)(ye)務,而(er)這(zhe)些(xie)業(ye)(ye)務統(tong)統(tong)可以通過設備監控來實(shi)現。

· 工廠運營層還是黑箱

在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐,車間仍然是一個黑箱,生產過程還難以實現全程追溯。生產過程的可視化其實是分為兩個部分的,一個部分面向企業內部實現進度跟蹤,杜絕窩工現象;一部分面向企業外部是為了展示給客戶,讓客戶進度可查、質量可追溯,主要是為了向客戶秀肌肉用的。

而如果是面(mian)(mian)向內部訂單管控(kong)(kong),這種(zhong)需(xu)求往(wang)往(wang)會出(chu)現在訂單多到人工已經管控(kong)(kong)不(bu)(bu)了的(de)(de)情況,也就是希(xi)(xi)望(wang)通過進度管控(kong)(kong)實現增產來(lai)獲取更多效(xiao)益。而如果希(xi)(xi)望(wang)面(mian)(mian)向的(de)(de)是給自己客戶(hu)秀(xiu)肌肉(rou)的(de)(de)念頭去(qu)實現運營層(ceng)面(mian)(mian)數字化(hua)的(de)(de)話,更多是站在希(xi)(xi)望(wang)開拓(tuo)新的(de)(de)業(ye)務的(de)(de)背(bei)書之下(xia)。但是如果全(quan)面(mian)(mian)實現數字化(hua)時間成本(ben)可控(kong)(kong)性嚴重不(bu)(bu)足(zu),而且項目風(feng)險太大。重點應該以行業(ye)樣(yang)本(ben)工程(cheng)為目標來(lai)開疆(jiang)拓(tuo)土(tu)。

· 依然存在大量信息化孤島和自動化孤島

智能工(gong)廠(chang)建設涉及(ji)到智能裝備、自動化(hua)(hua)控(kong)制、傳感器、工(gong)業軟件(jian)等領(ling)域的供應(ying)商,而(er)且由于缺(que)少(shao)統(tong)一性規劃,許多(duo)工(gong)廠(chang)都是(shi)頭疼醫頭腳疼醫腳,造成以單點業務優化(hua)(hua)為核(he)心,而(er)沒有將(jiang)整個鏈條的數據打(da)通。很多(duo)企業不僅存在(zai)諸多(duo)信息(xi)孤島,也存在(zai)很多(duo)自動化(hua)(hua)孤島,看起來(lai)自動化(hua)(hua)程度非常高但(dan)是(shi)信息(xi)化(hua)(hua)幾乎(hu)為零。

就整個現狀究其原因,是智能制造或者智能工廠涵蓋領域很多,系統極其復雜,企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下,制造企業根據業務需求進行單點優化,造成企業的零散投資。對于缺少信息化部門的企業還是應當依托有實戰經驗的咨詢服務機構,結合企業內部的IT、自動化團隊以及企業業務痛點,高層積極參與,根據企業的產品和生產工藝,做好需求分析和整體規劃,在此基礎上穩妥推進,才能取得實效。

國內外智能工廠建設的現狀

近年來(lai),全(quan)球各主要經濟(ji)體(ti)(ti)都在大(da)(da)力(li)推進(jin)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)復興。在工業(ye)4.0、工業(ye)互聯網、物聯網、云計算(suan)等熱潮下,眾多企(qi)業(ye)開展(zhan)智(zhi)(zhi)能工廠建(jian)設。比如西門子安貝(bei)格電子工廠實(shi)(shi)(shi)現(xian)了(le)多品(pin)種(zhong)工控(kong)機的(de)(de)混(hun)線(xian)(xian)生產(chan)(chan);FANUC公(gong)司實(shi)(shi)(shi)現(xian)了(le)機器人(ren)和伺(si)服電機生產(chan)(chan)過(guo)程(cheng)的(de)(de)高(gao)度自動化(hua)(hua)和智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua),并(bing)利用(yong)自動化(hua)(hua)立體(ti)(ti)倉庫在車間(jian)內(nei)的(de)(de)各個智(zhi)(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)單(dan)元之間(jian)傳遞物料,實(shi)(shi)(shi)現(xian)了(le)最(zui)高(gao)720小時無人(ren)值守;施耐德電氣(qi)實(shi)(shi)(shi)現(xian)了(le)電氣(qi)開關制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)和包裝(zhuang)(zhuang)過(guo)程(cheng)的(de)(de)全(quan)自動化(hua)(hua);美國(guo)哈(ha)雷戴維(wei)森公(gong)司廣泛利用(yong)以加工中心(xin)和機器人(ren)構成(cheng)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)單(dan)元,實(shi)(shi)(shi)現(xian)大(da)(da)批量定制(zhi)(zhi)(zhi);三菱電機名古屋制(zhi)(zhi)(zhi)作(zuo)所采用(yong)人(ren)機結(jie)合的(de)(de)新型機器人(ren)裝(zhuang)(zhuang)配(pei)(pei)產(chan)(chan)線(xian)(xian),實(shi)(shi)(shi)現(xian)從自動化(hua)(hua)到智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)的(de)(de)轉變,顯著提高(gao)了(le)單(dan)位生產(chan)(chan)面積(ji)的(de)(de)產(chan)(chan)量;全(quan)球重卡巨頭MAN公(gong)司搭建(jian)了(le)完備的(de)(de)廠內(nei)物流體(ti)(ti)系,利用(yong)AGV裝(zhuang)(zhuang)載進(jin)行裝(zhuang)(zhuang)配(pei)(pei)的(de)(de)部件和整車,便(bian)于靈活調整裝(zhuang)(zhuang)配(pei)(pei)線(xian)(xian),并(bing)建(jian)立了(le)物料超市(shi),取得明顯成(cheng)效。

但是現在智能工廠沒有一個固定模板讓其他企業學習,建設內容更是包絡萬象,更多的是企業將生產方面任何升級改造都歸化到智能制造領域,這就造成了智能制造口號震天響,但是驀然回首智能工廠并沒有在燈火闌珊處。

當前智能工廠會出現多樣化噴涌而出,主要因為我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力,但是行業不同所面臨的痛點是不一致的,比如產能過剩、客戶個性化需求日益增長、訂單交付壓力大等,迫使制造企業根據自己某個痛點出發完成智能制造改造,所以現在智能工廠會出現差異化、多樣性,當然也是企業行業所造成的必然結果。

所以我國也出現了例如汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的樣板工廠。正因為業務不同,渴望解決的問題或者實現的價值不同,最終造成了智能工廠改造的多樣性。

智能工廠主要建設模式

智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)多樣性同時(shi)也折射(she)出(chu)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)不同的(de)建設模式:

生產過程數字化到智能工廠

在(zai)石化(hua)(hua)(hua)、鋼鐵(tie)、冶金、建材、紡織、造紙(zhi)、醫藥、食(shi)品等(deng)流(liu)程制(zhi)造領域,企業(ye)發(fa)展智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造的(de)(de)內在(zai)動力(li)是設(she)(she)備監控(kong)(kong)與(yu)(yu)質(zhi)(zhi)(zhi)量追(zhui)(zhui)溯,側重從(cong)生產(chan)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)建設(she)(she)起步,基于質(zhi)(zhi)(zhi)量追(zhui)(zhui)溯需求從(cong)產(chan)品末端控(kong)(kong)制(zhi)向全(quan)流(liu)程控(kong)(kong)制(zhi)轉變。所(suo)(suo)以流(liu)程制(zhi)造式(shi)企業(ye)發(fa)展模式(shi)首(shou)先是設(she)(she)備過程參數(shu)監控(kong)(kong)與(yu)(yu)設(she)(she)備健康OEE分析,通(tong)過生產(chan)對于溫度、壓力(li)等(deng)過程參數(shu)的(de)(de)控(kong)(kong)制(zhi)來進(jin)行(xing)質(zhi)(zhi)(zhi)量管(guan)控(kong)(kong)與(yu)(yu)追(zhui)(zhui)溯。然后將質(zhi)(zhi)(zhi)量追(zhui)(zhui)溯的(de)(de)內容拓(tuo)(tuo)(tuo)展到(dao)(dao)外協(xie)單位與(yu)(yu)原材料供應商,當然拓(tuo)(tuo)(tuo)展數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)追(zhui)(zhui)溯范圍的(de)(de)前提是內部(bu)已(yi)經具備了數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)追(zhui)(zhui)溯能(neng)力(li),否則著急(ji)拓(tuo)(tuo)(tuo)展到(dao)(dao)企業(ye)外部(bu)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)意義并(bing)不大。所(suo)(suo)以其智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠的(de)(de)建設(she)(she)模式(shi)為(wei):第一實現(xian)智(zhi)(zhi)能(neng)單元(yuan)工(gong)藝參數(shu)溫度、壓力(li)等(deng)監控(kong)(kong)與(yu)(yu)追(zhui)(zhui)溯,實現(xian)設(she)(she)備OEE管(guan)理(li)提升產(chan)能(neng);第二由智(zhi)(zhi)能(neng)生產(chan)單元(yuan)進(jin)一步拓(tuo)(tuo)(tuo)展到(dao)(dao)非關(guan)鍵工(gong)序環境(jing)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua);第三打通(tong)上(shang)下游企業(ye)之間的(de)(de)數(shu)據隔閡。

· 智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠

在(zai)機械、汽車、航(hang)空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等(deng)(deng)離(li)散(san)制(zhi)造(zao)領域,由(you)于離(li)散(san)制(zhi)造(zao)業(ye)人工參(can)與較多(duo),企(qi)業(ye)發展智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)核心目的(de)(de)在(zai)于******限度的(de)(de)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)共享,縮減(jian)因信息不通暢而造(zao)成(cheng)的(de)(de)窩工現(xian)象,所以離(li)散(san)行業(ye)雖然現(xian)在(zai)比(bi)較提(ti)倡全(quan)部自動化的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)單(dan)元,但(dan)是僅限于瓶(ping)頸工序(xu),否則即使全(quan)部實(shi)現(xian)流(liu)水線式的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)單(dan)元也(ye)沒有實(shi)現(xian)透明(ming)化管理對于生(sheng)產效率、質(zhi)量(liang)等(deng)(deng)方面效益(yi)來(lai)得多(duo)。所以其智(zhi)能(neng)(neng)工廠的(de)(de)建設(she)(she)模式為:第一實(shi)現(xian)生(sheng)產過(guo)程透明(ming)化管理;第二通過(guo)在(zai)線質(zhi)量(liang)檢測、智(zhi)能(neng)(neng)單(dan)元設(she)(she)備(bei)監控實(shi)現(xian)瓶(ping)頸工序(xu)產量(liang)提(ti)升;第三實(shi)現(xian)設(she)(she)計、服務與制(zhi)造(zao)之間多(duo)維(wei)度數(shu)字化協同。

· 個性化定制到互聯工廠

在(zai)家電(dian)、服裝、家居等距離用(yong)戶(hu)最(zui)近的(de)(de)消(xiao)(xiao)費(fei)品(pin)制造領域,企業(ye)(ye)發展(zhan)智能(neng)制造的(de)(de)重點在(zai)于(yu)充分滿足消(xiao)(xiao)費(fei)者多元化(hua)(hua)需求的(de)(de)同(tong)時實現(xian)規(gui)模經濟(ji)生(sheng)產,側重通(tong)過互(hu)聯網平(ping)(ping)臺開展(zhan)大規(gui)模個(ge)性定(ding)制模式創新。因(yin)此其智能(neng)工(gong)廠建設(she)模式為:一是(shi)推(tui)(tui)進個(ge)性化(hua)(hua)定(ding)制生(sheng)產,引入(ru)柔(rou)性化(hua)(hua)生(sheng)產線,搭(da)建互(hu)聯網平(ping)(ping)臺,促進企業(ye)(ye)與用(yong)戶(hu)深度交互(hu)、廣泛征集需求(犀牛智造已經在(zai)做了);二是(shi)推(tui)(tui)進設(she)計虛(xu)擬(ni)化(hua)(hua),打通(tong)設(she)計、生(sheng)產、服務(wu)數據鏈,采用(yong)虛(xu)擬(ni)仿真技術優(you)化(hua)(hua)生(sheng)產工(gong)藝;三是(shi)推(tui)(tui)進制造網絡協同(tong)化(hua)(hua),變革傳統垂(chui)直組織模式,以扁平(ping)(ping)化(hua)(hua)、虛(xu)擬(ni)化(hua)(hua)新型制造平(ping)(ping)臺為紐(niu)帶(dai)集聚(ju)產業(ye)(ye)鏈上下游資源,發展(zhan)遠(yuan)程定(ding)制、異地設(she)計、當地生(sheng)產的(de)(de)網絡協同(tong)制造新模式。

上述模式與賽迪智庫所歸結的行業與數字化轉型趨勢不謀而合,所以只能智能工廠也是按圖索驥,根據自己行業尋找行業難點與其他賽道(利潤增長模式),然后針對性改造。

互聯網倒逼工業互聯網提前面世

雖然智能工廠的建設模式會因為行業、企業有所差異,甚至是千差萬別,但是最終的我們分析了幾種建設模式之后都會發現他們最終的歸宿都是打通異地協同、貫通上下游廠商、實現服務增值,也就是說需要實現企業與企業之間的數據互聯、貫通,甚至在部分行業需要實現TO B、TO C的多維度數據共享,構建產業平臺,以平臺化優勢賦能產業。所以我是比較認同賽迪智庫對于工業互聯網的定義:工業互聯網=工業全要素+全價值鏈+產業鏈重構。

那么我(wo)們從智能(neng)工廠與(yu)工業互聯網(wang)的(de)概念當中也能(neng)看出端倪(ni):

智能制造(智能工廠)的定義:

智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)定義(yi)為(wei)(wei)基于(yu)新一代(dai)信息技術(shu),貫穿(chuan)設計、生產(chan)(chan)、管理、服務等制(zhi)造(zao)活動各個環節,具有(you)信息深度(du)自感知、智(zhi)(zhi)慧優(you)化自決策、精準控制(zhi)自執行等功能(neng)的先進制(zhi)造(zao)過程、系統與模式的總稱。具有(you)以(yi)(yi)智(zhi)(zhi)能(neng)工廠為(wei)(wei)載(zai)體(ti),以(yi)(yi)關鍵制(zhi)造(zao)環節智(zhi)(zhi)能(neng)化為(wei)(wei)核心,以(yi)(yi)端到(dao)端數據流為(wei)(wei)基礎、以(yi)(yi)網(wang)絡互(hu)聯為(wei)(wei)支撐等特征(zheng),實(shi)現該智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)可以(yi)(yi)縮短(duan)產(chan)(chan)品研制(zhi)周期、降(jiang)低(di)資(zi)源能(neng)源消耗、降(jiang)低(di)運(yun)營成本、提(ti)高生產(chan)(chan)效率、提(ti)升產(chan)(chan)品質量(liang)。

工業互聯網的定義:

工(gong)業(ye)互(hu)聯網是(shi)新一代信息技術與工(gong)業(ye)系統全(quan)方位深度(du)融合所(suo)形成的 產業(ye)和應用生態(tai),是(shi)工(gong)業(ye)數字化(hua)、網絡(luo)化(hua)、智能(neng)化(hua)發展(zhan)的關(guan)鍵綜合信息基(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)。其本質是(shi)以(yi)人、機(ji)、物之間的網絡(luo)互(hu)聯為基(ji)(ji)礎(chu),通過對工(gong)業(ye)數據 的全(quan)面深度(du)感知、實(shi)(shi)時傳輸(shu)交換、快速計算(suan)處(chu)理(li)和高級建模分析,實(shi)(shi)現智 能(neng)控制、運營優化(hua)和生產組(zu)織(zhi)方式變革(ge)。

通(tong)過概念定義(yi)可以看出工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)與智能(neng)(neng)制造(zao)從(cong)表面論述看各有側重(zhong),一(yi)個側重(zhong)于工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)服(fu)務,一(yi)個側重(zhong)于工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)制造(zao),智能(neng)(neng)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)偏向于企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)內部優(you)化改(gai)造(zao),而工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)希望借助工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)級平臺化優(you)勢打破產業(ye)(ye)(ye)(ye)鏈當中(zhong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)之間的(de)數據鴻溝(gou),進(jin)而孕育新(xin)的(de)業(ye)(ye)(ye)(ye)務模式(shi)或者服(fu)務方(fang)式(shi),為企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)打開新(xin)的(de)利潤點、拓寬企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)賽(sai)道。

所(suo)以(yi)我們(men)可以(yi)清(qing)晰匯總出工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網是智能(neng)工(gong)廠(chang)(chang)的(de)旗艦版,本身應(ying)該在企業(ye)(ye)已(yi)經(jing)完成(cheng)內(nei)部(bu)(bu)智能(neng)制造升(sheng)級改(gai)造之后,也(ye)就是說(shuo)打(da)(da)開(kai)了企業(ye)(ye)內(nei)部(bu)(bu)業(ye)(ye)務的(de)黑盒子(zi),而(er)希望將數據拓展(zhan)到外(wai)部(bu)(bu)上下(xia)游或者說(shuo)產業(ye)(ye)鏈,這個時(shi)候(hou)工(gong)業(ye)(ye)級平臺(tai)才(cai)會(hui)應(ying)運而(er)生,但是由于(yu)(yu)電子(zi)商務、手機APP提(ti)前(qian)打(da)(da)開(kai)了客戶端服務數據,才(cai)會(hui)進一步將工(gong)廠(chang)(chang)與個人之間數據互(hu)通的(de)需(xu)求提(ti)前(qian)暴露,所(suo)以(yi)對于(yu)(yu)工(gong)業(ye)(ye)級平臺(tai)或者企業(ye)(ye)上云的(de)訴(su)求、緊急度(du)大幅提(ti)升(sheng),這才(cai)有(you)了工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網提(ti)前(qian)面(mian)世。

對(dui)(dui)于(yu)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)目前在新基(ji)建當中被重點提(ti)出(chu)(chu),除了互(hu)聯網(wang)大數(shu)據(ju)爆(bao)發(fa)造成(cheng)(cheng)對(dui)(dui)于(yu)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)制(zhi)造端數(shu)據(ju)的(de)(de)需求(qiu)大幅提(ti)升之外,還有一點就(jiu)是(shi)(shi)站(zhan)著國家的(de)(de)層面渴望塑(su)造更(geng)多(duo)的(de)(de)智(zhi)能工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)樣(yang)本(ben)工(gong)(gong)(gong)程進(jin)而(er)對(dui)(dui)整個(ge)產(chan)(chan)業(ye)(ye)形(xing)成(cheng)(cheng)羊群效應,通過(guo)樣(yang)板工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)倒逼產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)升級(ji),另外一點就(jiu)是(shi)(shi)迫切希望通過(guo)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)新基(ji)建縮短產(chan)(chan)業(ye)(ye)升級(ji)的(de)(de)周期,因為工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網(wang)比(bi)智(zhi)能工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)站(zhan)位(wei)更(geng)高,在概念的(de)(de)定義當中已經提(ti)出(chu)(chu)產(chan)(chan)業(ye)(ye)級(ji)、工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)級(ji)平臺(tai)的(de)(de)關(guan)鍵(jian)字(zi),在產(chan)(chan)業(ye)(ye)升級(ji)的(de)(de)過(guo)程中更(geng)容易孵化(hua)出(chu)(chu)更(geng)多(duo)的(de)(de)商業(ye)(ye)模式。

本來現階段屬于智能工(gong)廠(chang)樣(yang)板工(gong)廠(chang)已(yi)打造,逐漸進(jin)入(ru)產(chan)業升級(ji)綜合集成階段,然(ran)后再(zai)到業務模式創新,但是(shi)國家在(zai)現階段提出工(gong)業互聯(lian)網顯(xian)然(ran)希(xi)望加快進(jin)度(du),所以在(zai)當前階段利用工(gong)業互聯(lian)網發(fa)力。

通過(guo)2020年3月(yue)20號《工(gong)業(ye)和(he)信息化部(bu)辦公廳(ting)關于推動(dong)工(gong)業(ye)互聯網(wang)(wang)加快發展的(de)通知》 也能(neng)隱約感受到國家層(ceng)級的(de)用心良(liang)苦,跨平(ping)臺是(shi)希(xi)望孕(yun)育更多的(de)商業(ye)模(mo)式,垂直行業(ye)深化工(gong)業(ye)互聯網(wang)(wang)應用其(qi)實就(jiu)是(shi)目前(qian)智能(neng)工(gong)廠(chang)發揮的(de)作用:樣板工(gong)廠(chang)推動(dong)產業(ye)鏈升級。

抬頭望天,腳踏實地

盡管工業互聯網概念現在已經深入人心,但是通過如下已經發布出來的應用場景來看,我們私戶也有有種智能工廠建設模式的錯覺,其實(shi)工業(ye)互(hu)聯網(wang)是(shi)(shi)希望站在(zai)產(chan)業(ye)級更高維(wei)度(du)上去推動(dong)新的商業(ye)模(mo)式產(chan)生,但是(shi)(shi)步(bu)子還是(shi)(shi)要一步(bu)步(bu)往前邁,這就造成(cheng)了扯著(zhu)工業(ye)互(hu)聯網(wang)的大旗干著(zhu)智能(neng)工廠的事實(shi),但這種情況是(shi)(shi)前期工業(ye)互(hu)聯網(wang)與智能(neng)工廠交接所不可避(bi)(bi)免的現象。因為即使現在(zai)搭建產(chan)業(ye)級平臺首先需要解(jie)決的也(ye)是(shi)(shi)企(qi)業(ye)內部數(shu)字化的問題,這部分內容(rong)不可避(bi)(bi)免而(er)且不得不做。

東方(fang)國信智能化生產:基于cloudiip工業互聯網平(ping)臺,圍繞冶煉(lian)(lian)配(pei)方(fang)、冶煉(lian)(lian)工藝、高(gao)爐安全(quan)等開發了煉(lian)(lian)鐵(tie)云平(ping)臺,覆(fu)蓋了全(quan)國30%左右(you)的高(gao)爐;

京(jing)博石化設(she)備(bei)健康管理(li):基(ji)于supos工業互聯網平(ping)臺利(li)用人工智能(neng)和(he)大數據技術,將設(she)備(bei)故障(zhang)預警(jing)和(he)故障(zhang)處理(li)的機理(li)模型部署在(zai)設(she)備(bei)端,實現(xian)設(she)備(bei)本體(ti)的智能(neng)化;

波音公司只會(hui)研(yan)(yan)發(fa):基(ji)于同一數據源和統一模(mo)型(xing)進(jin)行研(yan)(yan)發(fa)設計,波音777實現全球238個(ge)DBT團隊協(xie)同研(yan)(yan)發(fa);

海爾集成柔性化(hua)生產:基于cosmopat平(ping)臺(tai)打造15家互聯(lian)網工廠,形成以用(yong)戶需求驅(qu)動的即需即供、彈(dan)性部署的柔性生產能力。

也就是說目前工業互聯網在近期或者很長一段時間仍然會以智能工廠建設內容的方式攻城略地,一邊帶動企業內部數字化、一邊伺機尋找新的商業模式。這個階段會存在比較長的時間,如果說非常渴望縮短這個階段,只能通過人工錄入數據的方式先營造出企業數字化繁華的景象,然后通過人工錄入的假數據倒推新的商業模式,然后再逐步實現企業數字化改造,不過這樣的方式有些殺雞取卵的味道。

工業互聯網領域各顯神通

通過(guo)上(shang)述(shu)公布的(de)(de)工業(ye)(ye)(ye)互聯網場(chang)景除了(le)能(neng)夠讀出智能(neng)工廠的(de)(de)味道,另外我們也發現(xian)發布各類(lei)應用場(chang)景的(de)(de)都是之(zhi)前(qian)某行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)集成商(shang),在(zai)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)中(zhong)已(yi)深度耕耘十(shi)數年(nian)。行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)ISV或者集成商(shang)對(dui)于企業(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)務(wu)相(xiang)(xiang)對(dui)比較(jiao)了(le)解,完全(quan)能(neng)夠實現(xian)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)中(zhong)某企業(ye)(ye)(ye)數字化改造(zao)(zao),甚至通過(guo)樣本(ben)(ben)工廠推動產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)中(zhong)企業(ye)(ye)(ye)進(jin)行(xing)(xing)升級(ji)改造(zao)(zao)。但(dan)是如果站(zhan)在(zai)產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)當(dang)中(zhong)創造(zao)(zao)新(xin)的(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu)模式、塑造(zao)(zao)新(xin)的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模式就有些強人所難(nan)了(le),因為行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)集成商(shang)的(de)(de)能(neng)量是有限的(de)(de),一般以(yi)中(zhong)小企業(ye)(ye)(ye)為主,即使舉公司之(zhi)力研發工業(ye)(ye)(ye)級(ji)平(ping)臺也只是望(wang)洋興嘆,因為新(xin)的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)模式需要注入的(de)(de)資本(ben)(ben)與技術門檻相(xiang)(xiang)對(dui)都太高(gao)。

即(ji)使站在(zai)制造企業的(de)角度來看,企業數(shu)(shu)字(zi)化(hua)的(de)目的(de)相對比(bi)較(jiao)單純(chun),就是為(wei)了開源(yuan)節流(liu),所謂節流(liu)就是為(wei)了實現過程(cheng)可視(shi)化(hua)縮減(jian)交付周期、減(jian)少窩工(gong)現象(xiang),開源(yuan)則是更多(duo)以數(shu)(shu)字(zi)化(hua)、可視(shi)化(hua)塑造企業品(pin)牌來獲(huo)取(qu)更多(duo)訂單,在(zai)客戶那獲(huo)取(qu)更多(duo)的(de)信任,在(zai)同行業或(huo)者客戶那里(li)獲(huo)得更多(duo)的(de)話語權(quan)(quan)(諸如(ru)海爾(er)、三一(yi)、許工(gong)等(deng)已經具備行業足夠話語權(quan)(quan)),當具備一(yi)定話語權(quan)(quan)之后(hou)談及商業模(mo)式才更有說服力(li)。

既然(ran)行業(ye)(ye)集成商與(yu)(yu)制造企業(ye)(ye)都(dou)很難實(shi)現(xian)工業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網終極目標(biao):模式(shi)孕(yun)育,因為缺乏系統技術與(yu)(yu)資(zi)本(ben)。這份責任顯然(ran)會(hui)落入到資(zi)本(ben)與(yu)(yu)技術結合(he)比較(jiao)緊密(mi)的寡頭身上,所(suo)以現(xian)在雖然(ran)許(xu)多(duo)企業(ye)(ye)都(dou)聲稱自己(ji)在做(zuo)工業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網,但是(shi)具備實(shi)現(xian)工業(ye)(ye)級平臺能力的少之又(you)少,更多(duo)的只是(shi)利用概(gai)念(nian)拉一些項目僅此(ci)而已。

但是(shi)具備(bei)(bei)技(ji)術(shu)(shu)能力(li)與(yu)(yu)資(zi)本的(de)(de)(de)(de)(de)寡(gua)頭對于是(shi)無法深耕(geng)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(中國(guo)(guo)是(shi)世界上制造業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)種類最(zui)全的(de)(de)(de)(de)(de)國(guo)(guo)家),而(er)且寡(gua)頭們進(jin)(jin)入(ru)某(mou)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)深耕(geng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)信(xin)息化與(yu)(yu)其定位不(bu)符(fu),再者(zhe)斷(duan)人(ren)(ren)財(cai)路如(ru)殺人(ren)(ren)父母,顯然進(jin)(jin)入(ru)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)信(xin)息化領域(yu)就(jiu)是(shi)與(yu)(yu)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集(ji)成(cheng)商爭(zheng)奪市場利潤從而(er)有了(le)不(bu)共(gong)戴天之仇,即使強(qiang)如(ru)華為也一(yi)直聲稱自己(ji)(ji)“上不(bu)碰應(ying)用(yong)”,一(yi)方(fang)(fang)面(mian)與(yu)(yu)華為做底層技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)定位不(bu)符(fu),另外(wai)一(yi)方(fang)(fang)面(mian)就(jiu)是(shi)擔心(xin)自己(ji)(ji)與(yu)(yu)眾多(duo)(duo)行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集(ji)成(cheng)商的(de)(de)(de)(de)(de)利益發(fa)生沖突進(jin)(jin)而(er)影響(xiang)自己(ji)(ji)其他服(fu)務的(de)(de)(de)(de)(de)銷售。所以目(mu)前還是(shi)寡(gua)頭通過更(geng)底層的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式進(jin)(jin)入(ru)到(dao)工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網領域(yu),比如(ru)以IAAS、PAAS云服(fu)務的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式推動企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)上云,而(er)對于SAAS端的(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)雖然是(shi)最(zui)重要的(de)(de)(de)(de)(de)但也是(shi)最(zui)棘手的(de)(de)(de)(de)(de),只能通過行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)供(gong)應(ying)商一(yi)步步蠶食。所以這個階段寡(gua)頭更(geng)多(duo)(duo)做的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)搭建平臺的(de)(de)(de)(de)(de)作用(yong),而(er)不(bu)具備(bei)(bei)云計算方(fang)(fang)面(mian)底層平臺能力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)更(geng)多(duo)(duo)還是(shi)打著工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網的(de)(de)(de)(de)(de)旗(qi)號(hao)以智能工廠項目(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)形式來(lai)歷(li)練自己(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)二次開發(fa)平臺,比如(ru)海爾、東方(fang)(fang)國(guo)(guo)信(xin)等。

綜合(he)來講,工(gong)業(ye)互聯(lian)網與(yu)智能工(gong)廠概念有(you)所差異但殊途同歸,都是(shi)(shi)為了(le)縮減(jian)制造(zao)企業(ye)的運營成本、擴展(zhan)制造(zao)業(ye)企業(ye)利(li)潤點賽道等(deng)為出發點,但是(shi)(shi)智能工(gong)廠更加偏向于企業(ye)內部的升級改造(zao),工(gong)業(ye)互聯(lian)網更像是(shi)(shi)站(zhan)在產業(ye)鏈之(zhi)上(shang)對于商業(ye)模式(shi)的審視(shi)與(yu)探索,兩者相輔相成而又(you)先(xian)后傳承。

來源:企業(ye)數字(zi)化(hua)咨詢

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